Linkar SOCA Episode 3: Mengenal Ekstraksi Fitur untuk Speech Recognition oleh Dr. Eng. Hilman Ferdinandus Pardede

Materi dapat diunduh di:

SOCA-EkstraksiFiturSpeech-Hilman

Event

LinkarSOCAEp3

Assalaamu’alaikum warahmatullaahi wabarakatuh.
Salam sejahtera untuk kita semua.

Komunitas SOCA (Sistem Otomasi Citra dan AkSara::Akustik-Suara) kembali hadir dengan program tutorial online dan gratis bagi siapa saja, yang dinamakan Linkar SOCA [1]. Setelah kita belajar tentang SVM dan Object Tracking bersama pada 2 episode Linkar SOCA sebelumnya, kali ini Episode 3 Linkar SOCA insya Allah akan diadakan pada:

Hari/tanggal: Rabu, 9 Desember 2015
Pukul: 19:00-20:00 WIB (21:00-22:00 JST)
Narasumber: Dr. Eng. Hilman Ferdinandus Pardede. [2]
Topik: Mengenal Ekstraksi Fitur untuk Speech Recognition
Sarana:
http://goo.gl/GWq142 (kelas online, link non-aktif hingga hari-H)

Bagi rekan-rekan semua yang berminat untuk mengetahui bagaimana sinyal suara diolah dan pada akhirnya bisa dikenali oleh komputer, mari belajar bersama di sini.
Untuk belajar bersama tentang ilmu machine learning atau aplikasi computer vision dan speech recognition lainnya, silakan ikuti episode-episode Linkar SOCA insya Allah setiap bulannya.

Salam Semangat,
Admin SOCA
ngaos-nyarios-ngartos
www.socaresearch.org

[1] Tentang Linkar SOCA:
Linkar SOCA dipersembahkan oleh para ilmuwan Indonesia, praktisi, engineer, hobyist yang tinggal di dalam maupun luar negeri yang memiliki latar belakang keilmuan pattern recognition and machine learning, khususnya pada
aplikasi computer vision dan speech recognition.
Salah satu misi kami dalam tutorial online ini adalah untuk membagikan ilmu seluas-luasnya di bidang tersebut agar lebih dapat mudah diakses dan dicerna oleh siapa saja yang meminatinya,
khususnya masyarakat Indonesia. Penyampaian materi dalam Linkar SOCA ini diusahakan sesederhana mungkin, tanpa dibatasi ruang, waktu, dan tanpa biaya (selama terkoneksi dengan internet).
Tentang SOCA dan Linkar SOCA dapat dikenali lebih dekat di:www.socaresearch.org.

[2] Profil singkat Dr. Eng. Hilman Ferdinandus Pardede
Peneliti di pusat penelitian Informatika LIPI
S3, Computer Science, Tokyo Institute of Technology
S2, Electrical, Electronic, Computer Engineering University of Western Australia
S1, Teknik Elektro , Universitas Indonesia

Advertisements

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out /  Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Change )

w

Connecting to %s